引言
在现代企业运营中，库存管理始终占据着重要地位。高库存不仅会增加企业的资金占用成本，还可能导致库存积压、产品过期及仓储压力增大。因此，准确统计和管理高库存是企业提升运营效率和降低成本的关键步骤。随着信息技术的发展，越来越多企业开始依赖ERP（Enterprise Resource Planning）系统来优化库存管理流程。
ERP系统通过集成企业的各类***，包括***购、生产、销售和库存管理，实现库存数据的实时***集和分析，能够大幅提升库存数据的准确性和可追溯性。尤其是在高库存统计方面，ERP系统提供了多种实用工具和方法，帮助管理者快速识别库存堆积的产品及其原因，从而做出科学的决策。
本文将详细介绍ERP系统中高库存的统计方法，解析其具体操作步骤与技巧，帮助企业更好地掌握库存状况，有效控制库存水平，避免不必要的***浪费。
高库存管理的重要性
库存管理的核心目标是实现库存数量与企业运营需求的最佳匹配。当库存水平过高时，企业不仅会面临仓储费用的增加，还会因资金占用而导致流动性下降。此外，库存商品因存放时间过长可能出现过期、损耗等问题，直接影响企业利润和客户满意度。
具体来说，高库存产生的不利影响包括：
资金占用加重：大量库存占用大量流动资金，限制企业用于研发、市场拓展等其它业务的资金投入。
仓储成本增加：仓库租赁费、管理费、保险费等费用明显上升。
商品过期或过时风险：特别是在快消品及技术更新迅速的行业，高库存商品很可能贬值或过期。
库存管理难度加大：高库存增加了库存盘点、维护及数据更新的复杂度，容易导致管理疏漏和损失。
因此，实现对高库存的科学统计和严格控制，是企业保持竞争优势的必经之路。
ERP系统在库存管理中的作用
ERP系统通过整合企业内部各业务流程，实现库存信息的统一管理和实时更新，极大地提升了库存管理的效率和精准度。其在库存管理中的主要作用体现在以下几个方面：
实时数据共享：ERP系统打破各部门信息孤岛，库存数据实时更新并共享，确保库存数据的准确性和及时性。
自动库存统计：ERP系统能够根据预设的规则自动统计库存数量、库存周转率、库存价值等关键指标，帮助企业快速了解库存现状。
预警机制：系统会基于库存阈值设置高低库存报警，帮助企业及时发现高库存风险并***取应对措施。
多维度分析能力：基于ERP系统的数据分析模块，企业能够从不同角度如供应链、销售趋势、***购***等方面全面评估库存情况，精准锁定高库存品类。
支持决策优化：通过对高库存数据的分析，企业能够优化***购***、调整生产排程、促进产品促销，推动库存向最优水平调整。
此外，现代ERP系统往往具备灵活的自定义统计功能，满足不同行业、不同规模企业的特定需求。
本文目的：揭示高库存统计方法及技巧
针对企业普遍关心的高库存问题，本文的目的是详细揭示如何利用ERP系统统计出高库存，包括具体步骤和有效技巧，涵盖以下内容：
定义“高库存”的标准及判断依据；
基于ERP系统的库存数据结构，介绍高库存的筛选方法；
通过系统工具分析库存结构，识别滞销或积压商品；
结合实例讲解数据导出、报表设置和预警配置；
分享提升统计准确性及效率的实用技巧。
通过深入的解析，帮助企业管理者更好地掌握利用ERP系统进行高库存统计和管理的能力，从而有效改善库存结构，降低企业风险成本。
ERP系统中高库存的定义及识别标准
高库存的概念解析
在企业的库存管理中，高库存是指某一物料或商品的库存量远远超过正常或合理需求的状态。这种情况不仅占用了大量的资金和仓储空间，还可能导致库存物品过期、损坏或滞销，进而影响企业的***和供应链效率。
具体来说，高库存通常表现为库存积压严重，库存周转率低下，存货结构失衡等。高库存的形成原因多样，包括需求预测不准确、***购***不合理、供应链信息不畅以及市场变化等因素。
在ERP系统管理环境中，高库存的概念被标准化和量化，便于系统自动识别和预警，从而***企业制定更为科学的库存控制策略。
常见的高库存判定标准
判定库存是否为高库存，需要依照一定的标准和指标进行。常见的判定标准有：
- 库存数量超过安全库存：安全库存是指企业根据历史销售数据和供应周期设定的一个最低库存量，保障正常生产和销售。库存量显著超过安全库存即可能属于高库存。
- 库存周转率低：库存周转率指一定时期内库存商品销售与平均库存量的比率。周转率低说明商品积压较多，可能属于高库存。
- 超过订购点或最大库存量：ERP系统往往会设置订购点和最大库存量，当库存持续超过最大库存阀值时，说明库存过于饱和。
- 库存滞销时间过长：物料在仓库中停留时间超出预设周期，反映出该库存难以消化。
上述判定标准中，企业可根据自身行业特点和管理需求，灵活选择或组合应用，确保高库存定义的准确性和实用性。
ERP系统中高库存的参数设置
在ERP系统中，高库存的判定依赖于系统参数的精确设置。这些参数决定了ERP如何自动识别和统计高库存，为企业提供及时有效的库存监控和预警。常见的高库存参数包括：
安全库存量设定
安全库存量的设定是高库存管理的基础。企业应综合考虑产品的需求波动、供应周期及库存成本，准确设定安全库存指标，ERP系统依据此参数判断库存是否过剩。
最大库存量（Max Stock）
最大库存量指企业允许的库存最高上限，超过此限系统会自动标记为高库存。设置合理的最大库存量有助于防止库存积压和资金占用。
库存周转率阈值
系统中可以设定库存周转率的最低阈值，当某物料的实际库存周转率低于该阈值时，ERP系统会判定为高库存，提示管理人员关注。
滞销时限（存货停留时间）
滞销时限指库存商品在仓库保存的最长合理时间。该参数帮助系统甄别长期滞留物料，超过此时间则自动归类为高库存。
自动预警及报警规则
ERP系统通常配备自动报警功能，当库存达到或超过设定的高库存参数时，系统会以短信、邮件或系统消息等方式通知相关人员，促使及时处理。
综上，ERP系统通过安全库存、最大库存、库存周转率、滞销时限以及报警规则等参数协同工作，实现对高库存的科学识别和有效管理。
ERP系统高库存统计的基本原理
库存数据***集方式
在ERP系统中，库存数据的准确***集是实现高库存统计的基础。库存数据通常通过以下几种方式进行***集：
第一，条码扫描技术。通过为库存商品贴上条码标签，利用条码扫描枪或者移动终端进行盘点，实现快速且精准的数据录入。这种方式减少了人为录入错误，提高了数据实时性。
第二，RFID（射频识别）技术。借助RFID标签和读写设备，可以实现非接触、批量数据***集，进一步提升库存信息的实时更新能力。特别适用于大批量、流转频繁的物料管理。
第三，人工录入与系统对接。对于某些特殊物料或临时库存变动，仍需依赖人工盘点并录入系统。ERP系统通常设计有完善的录入界面，支持用户输入库存数量、批次信息等。
第四，与其他业务系统的集成。ERP系统往往与***购系统、销售系统、生产制造系统等集成，实现库存数据在整个业务流程中的自动更新和反馈。例如，销售出库自动减少库存，***购入库自动增加库存，实现数据的全过程闭环。
通过以上多种数据***集方式，ERP系统确保了库存信息的实时性与准确性，为后续的高库存分析提供了坚实的数据基础。
库存周转率与库存量的关系
库存周转率是衡量库存管理水平的重要指标，它反映了一定时期内库存物资的周转次数，即库存变现能力。通常，库存周转率=销售成本÷平均库存价值。
当库存周转率较高时，说明物资流动较快，库存积压较少；反之，如果库存周转率较低，则意味着库存积压严重，存在高库存风险。
高库存现象往往伴随着低库存周转率，系统通过计算库存周转率帮助企业识别库存积压和资金占用问题。此外，ERP系统还可以结合库存数量、库存时间等数据来判断高库存的具体情况。
在ERP系统中，库存量和库存周转率的关系通常通过以下方式体现：
- 系统自动统计历史销售数据和***购数据，计算出平均库存量。
- 通过销售成本与库存量结合计算出库存周转率。
- 当库存量持续高于某一预设基准，同时周转率较低，系统会标记为高库存并发出预警。
这种结合库存周转率与库存量分析的方法，帮助管理者更科学地识别并管理高库存问题，避免盲目降低库存导致缺货风险。
ERP系统的库存统计模块功能介绍
现代ERP系统一般包含专门的库存统计模块，用于全面监控和分析库存状况，尤其是识别和管理高库存。以下是库存统计模块的核心功能介绍：
1. 实时库存盘点
该功能支持系统实时更新库存数据，包括入库、出库、调拨、报废等环节，确保库存信息精确、及时。企业可根据需求随时进行库存查询和盘点，提升库存透明度。
2. 库存预警机制
库存统计模块设定多种预警规则，比如库存量超过安全库存上限、库存周转率低于预设阈值、库存停滞时间过长等，自动生成预警通知，帮助管理者第一时间关注高库存品项。
3. 库存结构分析
系统可以从品类、仓库、批次、供应商等多个维度对库存数据进行分析，实时展示库存分布和变化趋势，***管理者深度了解高库存的来源和特点，实现精准管理。
4. 库存报表生成
ERP系统支持自动或自定义生成各类库存报表，如库存余额表、库存周转分析报表、库存预警列表等，报表数据支持导出和打印，方便后续决策参考和管理沟通。
5. 库存成本核算
借助ERP系统库存模块，可以准确核算库存成本，包括各类计价方法（如先进先出、加权平均法等）对成本的影响，帮助企业评估高库存对资金占用和盈利能力的影响。
6. 多仓库与多层级库存管理
库存统计模块支持多仓库、多库区、多层级（包括成品仓、半成品仓及原材料仓）库存管理，保证高库存分析的全面性和准确性，避免库存信息孤岛现象。
通过上述功能，ERP系统库存统计模块不仅能够精准统计高库存，还能为企业优化库存结构、提升库存周转率、降低库存成本提供有力支撑。
库存预警规则的建立
在ERP系统中统计高库存的第一步，便是建立科学合理的库存预警规则。这一步骤至关重要，因为它直接决定了系统如何识别和筛选出高库存的商品。
首先，企业需要根据自身的业务特点和库存管理目标设定预警规则。库存预警规则一般包括库存量、库存周转率、存放时间等多个维度，通过多角度的条件组合来准确反映库存状态。例如，库存量超过某一限定数量、商品滞销时间超过预定天数，均可作为预警条件。
其次，预警规则应结合历史销售数据和市场需求预测，避免因季节性或促销活动等特殊因素导致的误判。ERP系统支持自定义规则设置，用户可以根据不同仓库、不同产品类别分别制定差异化的预警标准。
在实际操作中，企业还可结合ERP系统的自动化报警功能，当库存数据达到预警门限时，系统自动触发提醒，确保相关管理人员能够及时关注并处理高库存问题，从而提升库存管理的及时性和准确性。
库存阈值的设定方法
库存阈值是库存预警规则的核心，是判定库存是否过高的关键标准。科学合理的库存阈值设定能够精准反映库存的合理范围，从而避免库存积压或缺货问题。
一般而言，库存阈值的设定可***用以下几种方法：
历史数据分析法
基于ERP系统中积累的历史库存数据和销售数据，通过统计分析确定合理的库存上下限。例如，可以计算商品的平均库存水平，并结合标准差设定阈值，超过均值加一倍标准差的库存量可认定为高库存。
需求预测法
结合销售预测和市场需求变化，动态调整库存阈值。当预测销售增加时，适当提升库存上限，反之，则降低库存阈值，以防止库存过剩。
安全库存和提前期法
通过计算安全库存量和补货提前期，设定安全阈值范围。安全库存量是为了应对需求波动和供应延迟，库存水平超过正常消耗周期所需库存，即为高库存的预警信号。
在ERP系统中，库存阈值一般可设置为系统变量，支持多仓库、多产品类别精细化管理，确保阈值精准适配不同业务场景。
筛选异常库存数据的流程
确定库存预警规则和阈值后，ERP系统通过数据筛选流程来精准识别异常的高库存数据，确保统计结果的准确性和实用性。
数据***集与整理
首先，ERP系统自动***集各仓库、各环节的实时库存数据，包括库存数量、商品状态、批次等信息，同时结合销售订单、***购订单及出入库记录进行数据整合，形成完整的库存数据集。
预警规则应用
系统将已设定的库存预警规则和阈值应用到库存数据中，自动筛选出库存数量超过阈值的商品，或符合其他预警条件的异常库存记录。
异常数据核查
为避免误判，系统支持设置多维度复核机制，例如结合商品生命周期、最近销售频率、仓储环境等因素，进一步甄别真正的高库存品类。同时，业务人员可对异常数据进行人工复核和调整。
数据分类标记
筛选出的高库存数据将在系统中被特殊标记，分为不同级别的异常类别（如轻度异常、中度异常和严重异常），便于后续针对性处理。
具体统计报表的生成及解读
在完成高库存数据的筛选后，ERP系统通过生成多样化的统计报表，使库存管理人员能够清晰掌握库存异常情况，***科学决策。
报表生成方式
ERP系统支持定制化报表模板，根据需求自动生成包括但不限于高库存商品明细表、库存异常趋势分析报告、仓库库存结构分析表等多类型报表。这些报表通常包含库存数量、库存金额、库存周转天数、异常等级等关键指标。
用户可以根据产品线、仓库、时间区间等维度灵活筛选和导出报表，支持图表可视化展示，使数据一目了然。
报表数据的解读
解读报表时，库存管理人员应重点关注以下内容：
- 异常库存商品集中度：是否存在单一或少数商品占据高库存的现象。
- 库存周转率：低周转率产品需警惕其导致的资金占用及滞销风险。
- 库存趋势变化：持续增长的高库存可能反映***购过量或销售下降，需要及时调整***购和促销策略。
- 仓库分布情况：不同仓库间高库存差异有助于优化库存调拨和布局。
通过报表分析，企业可精准定位高库存风险点，制定对应的调控措施，如促销清理、调整***购***或改进库存结构，从而有效降低库存积压现象。
总之，ERP系统通过科学设定库存预警规则与阈值，结合严谨的数据筛选流程和多样化的统计报表，为企业实现高库存的精准统计和有效管控提供了坚实保障。
结合历史销售数据进行动态调整
在ERP系统中，对高库存进行统计的第一步是通过结合历史销售数据进行动态调整。销售数据反映了产品的实际市场需求和消费趋势，通过对过去的销售量、销售周期及销售波动的分析，可以更准确地预测未来的需求。
具体做法包括利用ERP系统内置的报表功能，提取不同时间段的销售数据，分析产品的销售速度和销售高峰期。根据这些数据，企业可以调整库存的补货频率和数量，避免过度备货导致高库存积压。
同时，动态调整还需结合市场季节性变化和促销活动的影响，定期更新时间范围，确保库存预测的准确性。通过对销售数据的不断追踪与分析，ERP系统可以为库存管理提供科学依据，从而有效控制库存水平。
合理设置安全库存和最低库存
在统计和管理高库存时，合理设置安全库存和最低库存是关键。安全库存是企业为应对供应链不确定性而准备的额外库存，而最低库存则是满足基本发货需求的底线库存量。
ERP系统允许系统管理员根据历史需求波动、供应商交货周期以及生产周期来设定这些库存参数。合理的安全库存可以避免因突然需求增长或供应延迟而导致缺货现象，同时避免因设置过高导致库存积压。
通过设置合理的安全库存和最低库存，ERP系统能够自动提示库存是否超过合理范围，使管理者能够及时发现高库存风险，***取措施调整***购和生产***，从而降低不必要的库存压力。
利用ABC分类优化库存管理
ABC分类法是一种常用的库存分类和管理方法，根据库存物资的重要性和价值，将库存分为A、B、C三类，分别对应不同的管理策略。
在ERP系统中，利用销售金额、消费频率或需求量等指标对库存进行ABC分类，对高库存产品的识别尤其有效。A类物品通常价值高、需求量大，应重点监控和准确预测；B类和C类物品则可以适当降低库存水平，减少资金占用。
结合ERP系统自动生成的ABC分类报表，企业可以针对不同等级的库存***取差异化策略，避免将过多***集中在低价值或滞销产品上，做到库存管理的科学化和精细化，防止高库存问题的发生。
定期库存盘点与数据校验
定期库存盘点是确保ERP系统库存数据准确性的重要手段。库存盘点可以发现因损耗、误差或系统录入错误导致的数据偏差，从而纠正库存记录，避免错误的库存统计结果。
结合ERP系统的盘点功能，企业应制定详细的盘点***，选择周期性盘点或循环盘点方式，确保重点物资和高价值物品得到重点检查。通过与实际物理库存的对比校验，及时调整系统数据，提升数据的真实性和可靠性。
数据准确性是统计高库存的基础，只有保证数据的精确无误，才能为后续的库存分析和决策提供有效支持，从而有效降低因数据错误导致的库存积压问题。
多维度库存分析（如时间、品类、仓库）
ERP系统提供强大的多维度分析功能，使库存数据统计不再局限于简单的数量统计，而是可以从不同角度对库存盈余进行深入解析。多维度库存分析包括根据时间段、产品品类、仓库位置等维度进行细分分析。
时间维度分析有助于发现某段时间内库存的增长趋势，判断季节性或周期性高库存；品类维度分析能够帮助企业发现具体哪些类别的产品库存积压严重；仓库维度分析则能定位库存堆积的具体仓库，便于精准调整仓储布局和调拨***。
通过多维度分析，ERP系统可以生成全面详尽的库存报表，支持管理层制定更有针对性的库存调整方案，实现库存优化和成本控制。
综上所述，结合历史销售数据进行动态调整、合理设置安全和最低库存、利用ABC分类法优化管理、定期库存盘点校验数据，以及借助多维度库存分析，是统计和控制ERP系统中高库存的五大有效技巧。企业通过科学合理的库存管理，不仅能够降低库存风险，还能提升运营效率和***率。
案例背景介绍
在当今制造业和零售业的发展过程中，库存管理成为企业运营的关键环节之一。高库存不仅占用大量资金，还可能导致库存积压、产品过期或滞销，给企业带来巨大的成本压力。为了有效掌控库存，许多企业***用了ERP系统来进行库存管理，从而提高库存的可见性和管理效率。
本案例中，我们选取了一家中型制造企业作为研究对象。该企业近期面临库存数量异常增长的问题，造成***压力大，影响了生产与销售的正常运转。针对这一现象，企业决定通过其现有的ERP系统进行高库存的详细统计，以明确高库存物料的种类和数量，并探讨优化空间。
ERP系统在此项目中的主要用途是收集和整合企业各生产、***购、销售等环节的库存数据，通过系统提供的报表和分析工具，帮助企业精确识别高库存物料，从而为后续的库存优化提供数据支持。
高库存统计流程演示
1. 确定高库存的标准
在进行统计前，需与相关部门沟通确定“高库存”的定义。通常情况，高库存标准会根据物料的使用周期、历史消耗量及***购周期来设置。例如，某物料在一定时间内库存量超过3个月的正常需求量，即可定义为高库存。
为了科学且合理地界定高库存，企业一般会参考以下几个维度：库存周转天数、库存量与安全库存比例、物料的消耗频率等。
2. 数据准备与导入
ERP系统通过与仓库管理模块、***购模块以及销售模块的数据联动，能够自动汇总当前库存信息。操作人员需先确认数据完整性和准确性，尤其是库存数量、物料编码、库存地点等关键字段。
在系统中，一般通过“库存报表导出”或者“库存明细查询”功能，获取当前全部库存数据。导出的数据包括物料编码、物料名称、库存数量、单位、库区及批次信息等。
3. 利用ERP系统报表进行筛选
ERP系统中通常自带库存分析功能，可以根据设定的高库存标准进行筛选。具体操作步骤如下：
- 进入库存分析模块，选择“库存预警”或“库存异常报表”。
- 设定筛选条件，例如库存大于某一阈值、库存周转天数超过指定周期等。
- 系统自动生成高库存物料清单，显示各物料的当前库存量、历史消耗量及库存天数等信息。
该过程中，操作人员可以利用系统提供的钻取功能，进一步查看单个物料库存构成及其变动明细，帮助判断库存高企的具体原因。
4. 数据核对与确认
系统统计结果出来后，需要结合实际进行复核，包括实地盘点、供应链信息确认及销售预测的数据对比，确保统计数据的准确性与可靠性。
企业一般会组织相关部门对ERP给出的高库存名单进行讨论，分析出现高库存的可能原因，如订单减少、***购***失调、生产***调整等。
统计结果的应用与优化建议
1. 统计结果的详细分析
通过ERP系统统计出的高库存数据，企业能够清晰地掌握哪些物料库存积压最严重，具体包括库存数量、库存金额及库存天数等指标。结合销售订单和***购***，进一步识别出滞销或过度***购的产品。
例如，部分原材料因生产***缩减导致***购过多，成品库存则因销售下滑造成积压。此类分析帮助企业有针对性地调整***购及生产策略。
2. 优化库存管理的建议
基于统计结果，企业应***取以下措施来优化库存：
- 调整***购策略：根据库存消耗实际情况，优化***购***，避免重复***购和囤货。
- 动态安全库存设置：通过不断跟踪物料需求波动，调整安全库存标准，实现库存精细化管理。
- 强化库存预警机制：利用ERP系统的自动预警功能，及时发现高库存问题，快速响应。
- 推动产销协同：加强销售与生产的沟通，根据市场需求灵活调整生产***，避免库存积压。
- 开展库存清理：针对过期或滞销物料，制定促销或报废处理方案，减少资金占用。
3. 持续改进与系统应用强化
为持续优化库存管理，建议企业定期进行高库存统计，形成闭环管理机制。同时，针对统计过程中发现的ERP系统功能缺陷或数据不准确问题，及时进行系统优化和数据清洗。
通过增强ERP系统与供应链上下游的集成，如与供应商系统、销售渠道系统的联网，提升数据实时性和准确性，为库存管理提供更加科学的数据支持。
只有通过不断改进流程和技术手段，企业才能真正实现库存的精细化管理，降低风险，提升资金利用效率。
高库存有效统计的关键要点回顾
在现代企业的库存管理中，高库存的有效统计是实现库存优化和***合理利用的重要环节。通过科学的统计方法，企业能够准确识别出那些占用大量资金和仓储空间的库存商品，从而***取针对性的措施进行调整。
高库存统计的关键在于数据的准确性、及时性和完整性。利用ERP系统集成的库存模块，企业能够实时***集***购、销售、生产和库存数据，确保库存信息的实时更新和准确反映。
此外，制定合理的库存预警标准和高库存界定规则，是高库存统计的基础。例如，将库存周转率较低、库存积压时间较长或库存量超过安全库存上限的商品定义为高库存，这样有助于精确甄别需要关注的库存品项。
最后，数据的多维度分析也不可忽视。结合销售趋势、季节性波动和供应链周期等因素，对库存数据进行综合分析，提升高库存统计的科学性和针对性。
利用ERP系统提升库存管理效率
ERP系统在库存管理中扮演着核心角色，能够显著提升库存管理的效率和精细化水平。
首先，ERP系统实现了数据的集中管理和实时共享，打破了信息孤岛，使相关部门能够实时掌握库存动态，减少人为疏漏和误差。
其次，ERP系统支持自动化库存统计和预警功能，可根据设定的高库存标准自动识别并标记库存异常，帮助管理人员快速定位问题点。
此外，ERP系统集成了丰富的库存分析工具，如库存周转率分析、库存价值分析和ABC分类管理等。这些工具***企业对库存结构进行科学调整，优化商品配置。
在***购、销售及生产***方面，ERP系统提供数据驱动的支持，根据库存现状智能推荐***购或生产量，避免盲目补货或过度库存积压。
综上，借助ERP系统的全面功能，企业不仅能够高效统计高库存，还能从根本上提升库存管理的整体效率，降低库存成本，增强供应链的响应能力和灵活性。
未来库存管理的发展趋势
随着信息技术和管理理念的不断进步，库存管理正朝着更加智能化和数字化方向发展。
首先，大数据与人工智能（AI）技术的应用将成为库存统计和管理的重要驱动力。通过深度学习和预测分析，企业能够更精准地预估需求变化，优化库存配置，提前识别潜在的高库存风险。
其次，物联网（IoT）技术的普及使库存数据***集更加自动化和实时化。搭载传感器的智能仓储系统实时跟踪库存状态，极大提升数据准确性和反应速度。
另外，基于云计算的ERP系统将进一步促进库存信息的协同共享，支持跨区域、多仓库的库存统一管理，增强供应链整体的协同性和透明度。
未来，库存管理将更加注重可持续发展，通过减少库存积压带来的***浪费和环境压力，推动绿色供应链建设。
综上所述，随着技术进步和管理理念革新，企业将能够更加科学、智能地统计和管理高库存，实现库存***的最大化利用和供应链的柔性应变。
